Prevalence of Escherichia coli serogroups and human virulence factors in faeces of urban Canada geese ( Branta canadensis )
Notice bibliographique
Résumé
This was the first study to exhaustively characterize the prevalence of Escherichia coli sero-groups in any wildlife species. Faecal samples from Canada geese (Branta canadensis) were collected over a single year in Fort Collins, Colorado, USA. The overall prevalence for E. coli ranged from 2% during the coldest time of the year to 94% during the warmest months of the year. During the time of year when nonmigratory geese dominated the local goose population (March-July) the prevalence of enterotoxogenic (ETEC) forms of E. coli was 13.0%. The prevalence of enterohemorrhagic (EHEC) forms was 6.0%, while prevalence for enteroinvasive (EIEC) and enteroagglomerative (EAEC) forms was 4.6 and 1.3%, respectively, during the same period. We also examined all samples positive for E. coli for genes coding for virulence factors, including: SLT-I, SLT-II, eae, hly-A, K1, LT, STa, STb, CNF1, and CNF2. Three isolates were positive for human virulence factors, representing a 2% prevalence for faeces containing potential human toxins. Genes for STa were isolated from ETEC strains O-8 and O-167, while the gene for K1 was isolated from an O-8 (ETEC) serogroup. These data will prove useful in focusing attention on the risks that increasing populations of urban Canada geese pose to public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».