Microbial development in distillers wet grains produced during fuel ethanol production from corn (<i>Zea mays</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Distillers grains are coproduced with ethanol and carbon dioxide during the production of fuel ethanol from the dry milling and fermentation of corn grain, yet there is little basic microbiological information on these materials. We undertook a replicated field study of the microbiology of distillers wet grains (DWG) over a 9 day period following their production at an industrial fuel ethanol plant. Freshly produced DWG had a pH of about 4.4, a moisture content of about 53.5% (wet mass basis), and 4 x 10(5) total yeast cells/g dry mass, of which about 0.1% were viable. Total bacterial cells were initially below detection limits (ca. 10(6) cells/g dry mass) and then were estimated to be approximately 5 x 10(7) cells/g dry mass during the first 4 days following production. Culturable aerobic heterotrophic organisms (fungi plus bacteria) ranged between 10(4) and 10(5) CFU/g dry mass during the initial 4 day period, and lactic acid bacteria increased from 36 to 10(3) CFU/g dry mass over this same period. At 9 days, total viable bacteria and yeasts and (or) molds topped 10(8) CFU/g dry mass and lactic acid bacteria approached 10(6) CFU/g dry mass. Community phospholipid fatty acid analysis indicated a stable microbial community over the first 4 days of storage. Thirteen morphologically distinct isolates were recovered, of which 10 were yeasts and molds from 6 different genera, 2 were strains of the lactic-acid-producing Pediococcus pentosaceus and only one was an aerobic heterotrophic bacteria, Micrococcus luteus. The microbiology of DWG is fundamental to the assessment of spoilage, deleterious effects (e.g., toxins), or beneficial effects (e.g., probiotics) in its use as feed or in alternative applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».