Pharmacogenomic analysis of ATP-sensitive potassium channels coexpressing the common type 2 diabetes risk variants E23K and S1369A
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The common ATP-sensitive potassium (KATP) channel variants E23K and S1369A, found in the KCNJ11 and ABCC8 genes, respectively, form a haplotype that is associated with an increased risk for type 2 diabetes. Our previous studies showed that KATP channel inhibition by the A-site sulfonylurea gliclazide was increased in the K23/A1369 haplotype. Therefore, we studied the pharmacogenomics of seven clinically used sulfonylureas and glinides to determine their structure-activity relationships in KATP channels containing either the E23/S1369 nonrisk or K23/A1369 risk haplotypes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: The patch-clamp technique was used to determine sulfonylurea and glinide inhibition of recombinant human KATP channels containing either the E23/S1369 or the K23/A1369 haplotype. RESULTS: KATP channels containing the K23/A1369 risk haplotype were significantly less sensitive to inhibition by tolbutamide, chlorpropamide, and glimepiride (IC50 values for K23/A1369 vs. E23/S1369=1.15 vs. 0.71 μmol/l; 4.19 vs. 3.04 μmol/l; 4.38 vs. 2.41 nmol/l, respectively). In contrast, KATP channels containing the K23/A1369 haplotype were significantly more sensitive to inhibition by mitiglinide (IC50=9.73 vs. 28.19 nmol/l for K23/A1369 vs. E23/S1369) and gliclazide. Nateglinide, glipizide, and glibenclamide showed similar inhibitory profiles in KATP channels containing either haplotype. CONCLUSION: Our results demonstrate that the ring-fused pyrrole moiety in several A-site drugs likely underlies the observed inhibitory potency of these drugs on KATP channels containing the K23/A1369 risk haplotype. It may therefore be possible to tailor existing therapy or design novel drugs that display an increased efficacy in type 2 diabetes patients homozygous for these common KATP channel haplotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».