Validation of an advanced practice physiotherapy model of care in an orthopaedic outpatient clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, new models of orthopaedic care involving advanced practice physiotherapists (APP) are being implemented. In these new models, aimed at improving the efficiency of care for patients with musculoskeletal disorders, APPs diagnose, triage and conservatively treat patients. Formal validation of the efficiency and appropriateness of these emerging models is scarce. The purpose of this study is to assess the diagnostic agreement of an APP compared to orthopaedic surgeons as well as to assess treatment concordance, healthcare resource use, and patient satisfaction in this new model. METHODS: 120 patients presenting for an initial consult for hip or knee complaints in an outpatient orthopaedic hospital clinic in Montreal, Canada, were independently assessed by an APP and by one of three participating orthopaedic surgeons. Each health care provider independently diagnosed the patients and provided triage recommendations (conservative or surgical management). Proportion of raw agreement and Cohen's kappa were used to assess inter-rater agreement for diagnosis, triage, treatment recommendations and imaging tests ordered. Chi-Square tests were done in order to compare the type of conservative treatment recommendations made by the APP and the surgeons and Student t-tests to compare patient satisfaction between the two types of care. RESULTS: The majority of patients assessed were female (54%), mean age was 54.1 years and 91% consulted for a knee complaint. The raw agreement proportion for diagnosis was 88% and diagnostic inter-rater agreement was very high (κ=0.86; 95% CI: 0.80-0.93). The triage recommendations (conservative or surgical management) raw agreement proportion was found to be 88% and inter-rater agreement for triage recommendation was high (κ=0.77; 95% CI: 0.65-0.88). No differences were found between providers with respect to imaging tests ordered (p≥0.05). In terms of conservative treatment recommendations made, the APP gave significantly more education and prescribed more NSAIDs, joint injections, exercises and supervised physiotherapy (p<0.05). Patient satisfaction was significantly higher for APP care than for the surgeons care (p<0.05). CONCLUSION: The diagnoses and triage recommendations for patients with hip and knee disorders made by the APP were similar to the orthopaedic surgeons. These results provide evidence supporting the APP model for orthopaedic care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».