Notice bibliographique
Résumé
Purpose The article traces the origins of the competitive intelligence fields and identifies both the practitioner, academic and inter‐disciplinary views on CI practice. An examination of the literature relating to the field is presented, including the identification of the linear relationship which CI has with marketing and strategic planning activities. Design/methodology/approach Bibliometric assessment of the discipline. Findings reveal the representation of cross disciplinary literature which emphasises the multi‐faceted role which competitive intelligence plays in a modern organization. Findings The analysis supports the view of competitive intelligence being an activity consisting dominantly of environmental scanning and strategic management literature. New fields of study and activity are rapidly becoming part of the competitive intelligence framework. Research limitations/implications The analysis only uses ABI Inform as the primary sources for literature alongside Society of Competitive Intelligence Professionals (SCIP) and Competitive Intelligence Foundation (CIF) publications, particularly the Journal of Competitive Intelligence and Management. A more comprehensive bibliometric analysis might reveal additional insights. Simple counts were used for analytical purposes rather than co‐citation analysis. Practical implications Attention is drawn to the need for the integration of additional, complementary fields of study and competitive intelligence practice. It is clear that today's competitive intelligence practitioner cannot afford to rely on what they learned 20 years ago in order to ensure the continued competitive advantage of their firm. A keen understanding of all business functions, especially marketing and planning is advocated. Originality/value While there have been bibliographies of competitive intelligence literature there have been few attempts to relate this to the three distinct areas of practice. This article is of use to scholars in assisting them to disentangle the various aspect of competitive intelligence and also to managers who wish to gain an appreciation of the potential which competitive intelligence can bring to marking and business success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,023 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».