Steam and Solvent Coinjection Test: Fluid Property Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As part of a study of steam and solvent co-injection processes for MacKay River reservoir, a number of fluid properties of MacKay River bitumen-solvent mixtures were measured for three candidate diluents (referred to as Solvents 1, 2 and 3) at conditions relevant to the co-injection process under consideration. They include viscosities of bitumen-solvent mixtures for Solvent 1 and 2, densities of bitumen-Solvent 2 mixtures of different solvent content and liquid-vapor phase behaviour of the bitumen-Solvent 2-water mixture at a given mixing ratio. The results showed that the effectiveness of solvent-dilution on oil viscosity became less prominent as temperature increased. The differences among the diluents in lowering the viscosity of MacKay River bitumen were insignificant. At elevated temperatures and above the solvent saturation pressures, increasing solvent loading in the bitumen-Solvent 2 mixture from 10.7 vol% to 19.5 vol% reduced the density of the mixture by only 3 - 5%. At 1750 kPag, the bitumen-Solvent 2-water fluid mixture containing 5.8wt% of solvent and 58wt% of water remained as two liquid phases at temperature up to 165 °C. The mixture formed a three-phase system (one vapor phase and two liquid phases) at 195 °C, with only 6.8wt% of the solvent dissolved into the oil. Small quantities of C10+ components from the bitumen were also detected in vapor phase. Mixture viscosities were calculated and fitted to a linear-logarithmic mixing rule. A good match with the measured viscosity was achieved at all temperatures below the bubble point of the mixture. K-values of the solvent pseudocomponents were determined using HYSYS and fitted to the correlation to estimate K-value as a function of temperature and pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».