Control of Established Colon Cancer Xenografts Using a Novel Humanized Single Chain Antibody-Streptococcal Superantigen Fusion Protein Targeting the 5T4 Oncofetal Antigen
Notice bibliographique
Résumé
Superantigens (SAgs) are microbial toxins that cross-link T cell receptors with major histocompatibility class II (MHC-II) molecules leading to the activation of large numbers of T cells. Herein, we describe the development and preclinical testing of a novel tumor-targeted SAg (TTS) therapeutic built using the streptococcal pyrogenic exotoxin C (SpeC) SAg and targeting cancer cells expressing the 5T4 tumor-associated antigen (TAA). To inhibit potentially harmful widespread immune cell activation, a SpeC mutation within the high-affinity MHC-II binding interface was generated (SpeCD203A) that demonstrated a pronounced reduction in mitogenic activity, yet this mutant could still induce immune cell-mediated cancer cell death in vitro. To target 5T4+ cancer cells, we engineered a humanized single chain variable fragment (scFv) antibody to recognize 5T4 (scFv5T4). Specific targeting of scFv5T4 was verified. SpeCD203A fused to scFv5T4 maintained the ability to activate and induce immune cell-mediated cytotoxicity of colorectal cancer cells. Using a xenograft model of established human colon cancer, we demonstrated that the SpeC-based TTS was able to control the growth and spread of large tumors in vivo. This required both TAA targeting by scFv5T4 and functional SAg activity. These studies lay the foundation for the development of streptococcal SAgs as 'next-generation' TTSs for cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».