Development of <i>Oculimacula yallundae</i> and <i>O. acuformis</i> (eyespot) lesions on stems of winter wheat in relation to thermal time in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Relationships between development of eyespot, caused by Oculimacula yallundae (OY) or O. acuformis (OA) on stems of winter wheat (cv. Avalon), and thermal time (°C days after sowing) were investigated in field experiments in 1985/86, 1986/87 and 1987/88 (two experiments). In all experiments, the incidence and severity of stem eyespot (uninoculated plots, OY‐ and OA‐inoculated plots) were linearly related to accumulated thermal time after sowing. There were ca. 600–800°C days from the time of the first sample when eyespot lesions were recorded on stems to the time when maximum eyespot incidence or severity was recorded. Relationships between stem eyespot incidence or severity and thermal time differed between seasons, with more severe eyespot in 1986/87 and 1987/88 than 1985/86. Both the severity and volume of stem lesions were initially greater in OY‐inoculated plots than OA‐inoculated plots in spring but differences were less by harvest in all seasons. The percentage of plants with stems colonized by OY or OA over all plots (including uninoculated) showed a consistent pattern in 1986/87 and 1987/88 (two experiments), with the percentage colonized by OY greater initially and the percentage colonized by OA gradually increasing with time towards harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».