A Novel Approach to Drug Delivery for Hepatities C Virus (HCV) for High Immune Responses
Notice bibliographique
Résumé
Hepatities C Virus (HCV) is a significant health problem worldwide due to the lack of effective vaccines. HCV plasmid DNA (pDNA) vaccine represents a promising means to induce a Th1-biased cell-mediated response which tends to be associated with HCV clearance. However, the immune responses induced by naked pDNA vaccine in large animals as well as in humans are usually too weak to show sufficient protection against new infections. Therefore, it is interesting to look for new ways to deliver HCV pDNA vaccine. In this research, carbon nanotube (CNT) is used as a carrier to deliver the pDNA vaccine of HCV to induce high immune responses, because CNT has some excellent properties such as high strength and good biocompatibility. One of the key approaches to make this idea work is to treat CNT so that it can bind with HCV pDNA with good stability. An approach called 1, 3-dipolar cycloaddition of azomethine ylides was modified. We analyzed the complex of f-CNTs combined with pDNA vaccines expressing HCV E2 protein by using Enzyme-linked immunospot (ELISPOT) or Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) assay in vitro. The result showed that the CNT approach can induce stronger protective immune responses than the needle delivery of naked pDNA vaccine. We have also found an optimal way to treat CNT in light of the highest immune response in the same testing environment. The success of this research will warrant testing HCV vaccine in large animal models and human clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».