Absorbed dose to water reference dosimetry using solid phantoms in the context of absorbed‐dose protocols
Notice bibliographique
Résumé
For reasons of phantom material reproducibility, the absorbed dose protocols of the American Association of Physicists in Medicine (AAPM) (TG-51) and the International Atomic Energy Agency (IAEA) (TRS-398) have made the use of liquid water as a phantom material for reference dosimetry mandatory. In this work we provide a formal framework for the measurement of absorbed dose to water using ionization chambers calibrated in terms of absorbed dose to water but irradiated in solid phantoms. Such a framework is useful when there is a desire to put dose measurements using solid phantoms on an absolute basis. Putting solid phantom measurements on an absolute basis has distinct advantages in verification measurements and quality assurance. We introduce a phantom dose conversion factor that converts a measurement made in a solid phantom and analyzed using an absorbed dose calibration protocol into absorbed dose to water under reference conditions. We provide techniques to measure and calculate the dose transfer from solid phantom to water. For an Exradin A12 ionization chamber, we measured and calculated the phantom dose conversion factor for six Solid Water phantoms and for a single Lucite phantom for photon energies between 60Co and 18 MV photons. For Solid Water of certified grade, the difference between measured and calculated factors varied between 0.0% and 0.7% with the average dose conversion factor being low by 0.4% compared with the calculation whereas for Lucite, the agreement was within 0.2% for the one phantom examined. The composition of commercial plastic phantoms and their homogeneity may not always be reproducible and consistent with assumed composition. By comparing measured and calculated phantom conversion factors, our work provides methods to verify the consistency of a given plastic for the purpose of clinical reference dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».