Improved Middle Atmosphere Climate and Forecasts in the ECMWF Model through a Nonorographic Gravity Wave Drag Parameterization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In model cycle 35r3 (Cy35r3) of the ECMWF Integrated Forecast System (IFS), the momentum deposition from small-scale nonorographic gravity waves is parameterized by the Scinocca scheme, which uses hydrostatic nonrotational wave dynamics to describe the vertical evolution of a broad, constant, and isotropic spectrum of gravity waves emanating from the troposphere. The Cy35r3 middle atmosphere climate shows the following: (i) an improved representation of the zonal-mean circulation and temperature structure; (ii) a realistic parameterized gravity wave drag; (iii) a reasonable stationary planetary wave structure and stationary wave driving in July and an underestimate of the generation of stationary wave activity in the troposphere and stationary wave driving in January; (iv) an improved representation of the tropical variability of the stratospheric circulation, although the westerly phase of the semiannual oscillation is missing; and (v) a realistic horizontal distribution of momentum flux in the stratosphere. By contrast, the middle atmosphere climate is much too close to radiative equilibrium when the Scinocca scheme is replaced by Rayleigh friction, which was the standard method of parameterizing the effects of nonorographic gravity waves in the IFS prior to Cy35r3. Finally, there is a reduction in Cy35r3 short-range high-resolution forecast error in the upper stratosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».