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Enregistrement W2090507361 · doi:10.1002/eat.20258

Do supplementary items on the eating disorder examination improve the assessment of adolescents with anorexia nervosa?

2006· article· en· W2090507361 sur OpenAlexaff
Jennifer Couturier, James Lock

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Eating Disorders · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaPsychologyPsychopathologyInternal consistencyEating disordersClinical psychologyConsistency (knowledge bases)PsychometricsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Given that adolescents with anorexia nervosa (AN) typically have lower scores on the Eating Disorder Examination (EDE) than expected, the current study examined whether the inclusion of eight supplementary items developed by the authors of the EDE better captured the symptoms of adolescents with AN. METHOD: A dataset consisting of EDEs from 86 adolescents was examined by 3 primary methods: (1) baseline subscale scores were compared before and after the addition of the supplementary items, (2) the internal consistency of the EDE with the addition of these items was examined, and (3) each of these items was compared before and after treatment. RESULTS: After the addition of the supplementary items, the Eating Concern and Weight Concern subscales were significantly increased, whereas the Restraint subscale was significantly decreased, and the Shape Concern subscale was unchanged. Internal consistency was improved on the Eating Concern, Weight Concern, and Shape Concern subscales, and was decreased on the Restraint subscale. Three of eight items showed a significant decrease with treatment. CONCLUSION: Although the addition of some of these eight supplementary items better captured the psychopathology of adolescents with AN, scores were still substantially below expected, indicating that the exploration of other methods of assessment is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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