Notice bibliographique
Résumé
The use of complementary and alternative medicine is gaining popularity worldwide. Cancer patients are major consumers of natural health products for a variety of reasons; the most common is to build the body’s defense by augmenting the immune system. Various species of mushrooms have been studied for decades because of their alleged immuno-stimulating properties. Active substances from more than fifty species of mushrooms have been isolated and found to have such properties. Of these, polysaccharide-K and polysaccharide-peptide, extracted from the mushroom Coriolus versicolor (CV), have been more systematically investigated in human cancer research. CV extracts are extremely popular in certain ethnic communities with a long tradition of employing healing practices that are unconventional in nature compared with western medicine approaches. Cancer patients are using CV extracts as part of their adjunctive cancer therapy. Cancer specialists and allied health care professionals may not be fully aware of such a choice especially when patients do not disclose the information. As communities in North America are becoming more culturally diverse, the rise in the use of natural health products is most likely inevitable. Better understanding of some popular natural health products and the reasons behind their use may foster communication between patient and health care provider and is crucial in helping patients address their needs and concerns in the hope of optimizing cancer care. Exploring the mechanism of CV extracts, their safety, risks and possible benefits is one step toward these goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».