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Enregistrement W2090509539 · doi:10.1371/journal.pone.0121779

Cardiovascular Disease Rates, Outcomes, and Quality of Care in Ontario Métis: A Population-Based Cohort Study

2015· article· en· W2090509539 sur OpenAlexafffundabout
Clare Atzema, Saba Khan, Hong Lu, Yvon Allard, Storm J. Russell, Mario R. Gravelle, Julie Klein-Geltink, Peter C. Austin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMétis National CouncilUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoDepartment of Medicine, University of TorontoPublic Health AgencyPublic Health Agency of CanadaSunnybrook Research InstituteHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationStroke (engine)PopulationInternal medicineCohortIncidence (geometry)Heart failureAcute coronary syndromeCoronary artery diseaseCohort studyPediatricsCardiologyMyocardial infarctionEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The burden of cardiovascular disease in the Métis, Canada's fastest growing Aboriginal group, is not well studied. We determined rates of five cardiovascular diseases and associated outcomes in Ontario Métis, compared to the general Ontario population. METHODS: Métis persons were identified using the Métis Nation of Ontario Citizenship Registry. Métis citizens aged 20-105 were linked to Ontario health databases for the period of April 2006 to March 2011. Age- and sex-standardized prevalence and incidence of acute coronary syndromes (ACS), congestive heart failure (CHF), cerebrovascular disease (stroke), atrial fibrillation, and hypertension were compared between the Métis and the general population. Secondary outcome measures included one-year hospitalizations and mortality following the incident cardiovascular diagnosis, as well as quality-of-care measures. RESULTS: There were 12,550 eligible Métis persons and 10,144,002 in the general population. The adjusted prevalence of each disease was higher (p<0.05) among the Métis compared to the general population: ACS 5.3% vs. 3.0%; CHF 5.1% vs. 3.9%; stroke 1.4% vs. 1.1%; atrial fibrillation 2.1% vs. 1.4%; hypertension 34.9% vs. 29.8%. Incident ACS, stroke, and atrial fibrillation were also higher (p<0.05) among the Métis: ACS 2.4% vs. 1.5%; stroke 0.8% vs. 0.6%; atrial fibrillation 0.6% vs. 0.3%. One-year all-cause and cardiovascular-related mortality were not significantly different. Hospitalizations were higher for Métis persons with CHF (OR 1.93; 95% CI 1.34-2.78) and hypertension (OR 2.27; 95% CI 1.88-2.74). Métis with CHF made more emergency department (ED) visits in the year after diagnosis compared to non-Métis with CHF, while Métis aged ≥65 with ACS were more likely to be on beta-blockers following diagnosis. CONCLUSIONS: The burden of cardiovascular disease was markedly higher in the Métis compared to the general population: prevalence rates for five cardiovascular conditions were 25% to 77% higher. Métis persons with CHF had more frequent hospitalizations and ED visits following their diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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