Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Medical educators have expressed concern that students' professional identities do not always align with their expectations or with professional standards. The authors propose that, in constructing appropriate professional identities, medical students today are affected by the competing discourses of diversity and standardization. METHOD: Between March and May 2012, the authors conducted a critical review of seminal publications to highlight the discourses of diversity and standardization in the medical education literature. They surveyed the social sciences literature on identity construction and drew examples from medical education to demonstrate how a social constructionist approach could inform the discussion about how medical students' professional identities are affected by these discourses. RESULTS: The discourse of diversity emphasizes individuality, difference, and a plurality of possibilities and advances the notion that heterogeneity is beneficial to medical education and to patients. In contrast, the discourse of standardization strives for homogeneity, sameness, and a limited range of possibilities and conveys that there is a single way to be a competent, professional physician. Thus, these discourses are in tension, a fact that medical educators largely have ignored. A social constructionist approach to identity suggests that medical students resolve this tension in different ways and construct different identities as a result. CONCLUSIONS: To influence medical students' professional identity construction, the authors advocate that educators seek change across the profession-faculty must acknowledge and take advantage of the tension between the discourses of standardization and diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».