Susceptibility to Compaction, Load Support Capacity, and Soil Compressibility of Hapludox
Notice bibliographique
Résumé
Models that integrate the influence of soil intrinsic attributes on the estimation of soil compaction are scarce for Hapludox. The present study tested the hypothesis that the compressive behavior of Hapludox with wide variations in intrinsic soil attributes can be estimated based on pedotransfer functions (PTFs). The general goal of this research was to determine the effect of intrinsic soil attributes on the susceptibility to compaction, preconsolidation pressure and compression curve of Hapludox, and to develop PTFs that allow the estimation of these parameters based on easily measurable soil attributes. The study was conducted on a soil toposequence that includes a sandy Typic Hapludox, a loamy Typic Hapludox, and a clayey Rhodic Hapludox. The uniaxial compression test was applied to 50 undisturbed soil samples at matric potential values of −10 and −100 kPa. After load withdrawal, soil bulk density, void ratio, gravimetric soil water content, particle‐size distribution, particle density, and organic matter were determined. The compression curves, the compression index, and the preconsolidation pressure were obtained. The relationship between the compression index, soil bulk density, and clay content was statistically significant with R2 = 0.77. Organic matter and soil water content did not affect the compression index. The preconsolidation pressure was significantly related with soil bulk density, soil water content, and clay content (R2 = 0.70), but was unaffected by organic matter. Soil compressibility was dependent on soil bulk density. A nonlinear model fitted the data with R2 = 0.90 allowing to predict the compressibility of soils for a wide range of stresses and inherent soil properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».