Susceptibility to Compaction, Load Support Capacity, and Soil Compressibility of Hapludox
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Notice bibliographique
Résumé
Models that integrate the influence of soil intrinsic attributes on the estimation of soil compaction are scarce for Hapludox. The present study tested the hypothesis that the compressive behavior of Hapludox with wide variations in intrinsic soil attributes can be estimated based on pedotransfer functions (PTFs). The general goal of this research was to determine the effect of intrinsic soil attributes on the susceptibility to compaction, preconsolidation pressure and compression curve of Hapludox, and to develop PTFs that allow the estimation of these parameters based on easily measurable soil attributes. The study was conducted on a soil toposequence that includes a sandy Typic Hapludox, a loamy Typic Hapludox, and a clayey Rhodic Hapludox. The uniaxial compression test was applied to 50 undisturbed soil samples at matric potential values of −10 and −100 kPa. After load withdrawal, soil bulk density, void ratio, gravimetric soil water content, particle‐size distribution, particle density, and organic matter were determined. The compression curves, the compression index, and the preconsolidation pressure were obtained. The relationship between the compression index, soil bulk density, and clay content was statistically significant with R 2 = 0.77. Organic matter and soil water content did not affect the compression index. The preconsolidation pressure was significantly related with soil bulk density, soil water content, and clay content ( R 2 = 0.70), but was unaffected by organic matter. Soil compressibility was dependent on soil bulk density. A nonlinear model fitted the data with R 2 = 0.90 allowing to predict the compressibility of soils for a wide range of stresses and inherent soil properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle