Depression, Antidepressants, and Bone Health in Older Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the association between depression, antidepressant use, and bone health in older adults and the implications for treatment. DESIGN: Systematic review. SETTING: All studies that measured depression or antidepressant exposure and bone mineral density (BMD). PARTICIPANTS: Adults aged 60 and older. MEASUREMENTS: Age, site of BMD measurement using dual-energy X-ray absorptiometry (DXA), measure of depression or depressive symptoms, association between BMD changes, and depression or antidepressant use. RESULTS: Nineteen observational studies met the final inclusion criteria; no experimental studies were found. Several cross-sectional and longitudinal studies found that depression or depressive symptoms were associated with a decrease in BMD. Few studies and only two longitudinal studies addressed the association between serotonin reuptake inhibitor (SRI) antidepressant use and a decrease in BMD and they had conflicting results. CONCLUSION: Depression and depressive symptoms are associated with low bone mass and accelerated bone loss in older adults; putative mechanisms underlying this relationship are discussed. There is insufficient evidence that SRI antidepressants adversely affect bone health. Thus, a change in current recommendations for the use of antidepressants in older adults is not justified at the present time. Given the high public health significance of this question, more studies are required to determine whether (and in whom) antidepressants may be deleterious for bone health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».