The use of selective cyclooxygenase‐2 inhibitors and the risk of acute myocardial infarction in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meta-analyses of observational studies show variability in the risk of acute myocardial infarction (AMI) among non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), with an increase in risk for rofecoxib and diclofenac, and no increase in risk for celecoxib, naproxen, or ibuprofen. METHODS AND RESULTS: We identified a cohort of 364 658 individuals aged 40-84 years who were enrolled in Saskatchewan Health, Canada, from 15 November 1999 to 31 December 2001. A nested case-control analysis compared 3252 incident cases of hospitalized AMI and out-of-hospital CHD deaths with 20 002 controls randomly sampled from the cohort. The incidence of AMI/CHD was 5.1 per 1000 person-years (95%CI: 5.0-5.3). The adjusted ORs (95%CI) of AMI/CHD in current users of individual NSAIDs compared with non-use were: celecoxib (1.11; 0.84-1.47), rofecoxib (1.32; 0.91-1.91), diclofenac (1.02; 0.75-1.38), naproxen (1.57; 0.98-2.52), ibuprofen (1.59; 0.88-2.89), and indomethacin (1.34; 0.81-2.19). Long-term use of rofecoxib was compatible with an increased risk (OR = 1.46; 0.97-2.22) while estimates of other individual NSAIDs were close to unity. Overall NSAID use was associated with a 30% increased risk of nonfatal AMI but was absent for fatal AMI/CHD. CONCLUSIONS: This study showed a modest increased risk of AMI/CHD with various traditional NSAIDs and COX-2 inhibitors. Confidence intervals of estimated ORs included the null value for most comparisons. The study confirmed that the differentiation between traditional NSAIDs and COX-2 inhibitors is not a reliable tool for predicting cardiovascular risk associated with NSAIDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».