The Canadian STOP-PAIN Project
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Canadian STOP-PAIN Project assessed the human and economic burden of chronic pain (CP) in individuals on waitlists of Canadian multidisciplinary pain treatment facilities. This article focuses on sex differences. Objectives were to (1) determine the pain characteristics and related biopsychosocial factors that best differentiated women and men with CP; and (2) examine whether public and private costs associated with CP differed according to sex. MATERIALS AND METHODS: Sample consisted of 441 women and 287 men who were evaluated using self-administered questionnaires and a structured interview protocol. A subsample (233 women and 137 men) recorded all pain-related expenditures in a comprehensive diary over 3 months. RESULTS: Results revealed that the burden of illness associated with CP was comparable in both sexes for average and worst pain intensity, pain impact on daily living, quality of life, and psychological well-being. The same was true for pain-related costs. The results of a hierarchical logistic regression analysis, in which sex was treated as the dependent variable, showed that factors that differentiated men and women were: work status, certain circumstances surrounding pain onset, present pain intensity, intake of particular types of pain medication, use of certain pain management strategies, pain beliefs, and utilization of particular health care resources. DISCUSSION: This study suggests that women and men who are referred to multidisciplinary pain treatment facilities do not differ significantly in terms of their pain-related experience. However, the aspects that differ may warrant further clinical attention when assessing and managing pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».