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Enregistrement W2090532637 · doi:10.1097/00042737-200308000-00004

The pathophysiology of bone disease in gastrointestinal disease

2003· review· en· W2090532637 sur OpenAlexaff
Çharles N. Bernstein, William D. Leslie

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Gastroenterology & Hepatology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoporosisBone resorptionRANKLBone remodelingImmunologyCoeliac diseaseInflammationLeptinInflammatory bowel diseaseProinflammatory cytokineInternal medicinePathogenesisDiseaseEndocrinologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduced bone mass and the increased risk of fracture in gastrointestinal diseases have a multifactorial pathogenesis. Undoubtedly, genetics play an important role, but other factors such as systemic inflammation, malnutrition, hypogonadism, glucocorticoid therapy in inflammatory bowel disease (IBD) and other lifestyle factors, such as smoking or being sedentary, may contribute to reduced bone mass. At a molecular level the proinflammatory cytokines that contribute to the intestinal immune response in IBD and probably also in coeliac disease are also known to enhance bone resorption. The discovery of the role of the receptor to activated NFkappaB (RANK) interaction with its ligand RANKL in orchestrating the balance between bone resorption and formation may link mucosal and systemic inflammation with bone remodelling, since RANK-RANKL are also involved in lymphopoiesis and T-cell apoptosis. Low circulating leptin in response to weight loss in any gastrointestinal disease may be an important factor in reducing bone mass. This report will summarize current concepts regarding gastrointestinal diseases (primarily IBD, coeliac disease and postgastrectomy states) and low bone mass and fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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