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Enregistrement W2090537649 · doi:10.1159/000213742

IMPLICATIONS OF INCREASED INTERCELLULAR VARIABILITY OF LIPOFUSCIN CONTENT WITH AGE IN DENTATE GYRUS GRANULE CELLS IN THE MOUSE

2009· article· en· W2090537649 sur OpenAlexaff
W.A.L. Moore, Gwen O. Ivy

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of TorontoOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipofuscinDentate gyrusIntracellularGranule (geology)BiologyPopulationEndocrinologySenescenceInternal medicineMetabolismCell biologyHippocampusMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to further characterize lipofuscin (LF) accumulation with aging in brain cells, with a specific focus on the amount of intercellular variability of lipofuscin content within an apparently a homogenous population of dentate gyrus granule cells in the hippocampus of mice, as a function of age and caloric restriction (CR). Three age groups of CR and control mice including groups at maximum lifespan were studied. This study demonstrated that the intercellular variability of lipofuscin content was significantly greater in older mice and was significantly less in mice calorically restricted. Increased variability of metabolic function among cells with age, as measured by increased intercellular variability of lipofuscin content, may represent a definitive mechanism underlying the overall decreased efficiency of tissue and organ functioning that occurs with age. That this is so, is supported by the fact that CR, which has been shown to maintain the "youthful" state of many physiological functions, has been shown in this study to maintain the "youthful" state of low intercellular variability of lipofuscin content within a population of cells. LF accumulation may be a marker for the intrusion of entropy into cell metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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