The Regulation of Immune Responses by DC Derived Type I IFN
Notice bibliographique
Résumé
Our immune system bears the tremendous task of mounting effective anti-microbial responses whilst maintaining immunoregulatory functions to avoid autoimmunity. In order to quickly respond to pathogens, Dendritic cells (DC) are armed with pattern recognition receptors (PRRs), allowing them to recognize highly conserved pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) that are uniquely expressed by invading microbes. PRR activation can trigger DCs to release the pleiotropic cytokine, Type I interferons (IFN), which facilitates various biological functions in different immune cell types. In this review, we will discuss the classical PRR-induced Type I IFN response in DCs as well as describe a novel mechanism for Type I IFN induction by the tumor-necrosis factor receptor superfamily (TNFRSF) members, TNFR-1 and lymphotoxin-β receptor (LTβR). While PRR activation during viral infection, produces large amounts of Type I IFN in a relative short period of time, TNFRSF-induced Type I IFN expression is modest with gradual kinetics. Type I IFN can exert pro-inflammatory effects, but in some cases it also facilitates immune-regulatory functions. Therefore, DCs are important regulators of immune responses by carefully modulating Type I IFN expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».