MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2090544575 · doi:10.2118/137808-ms

Integration and Technology Options for Implementing CO2 Capture and Storage in Oil Sands Operations

2010· article· en· W2090544575 sur OpenAlexaff
Guillermo Ordorica‐Garcia, M.C. Carbo, M. Nikoo, Irene Bolea

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil sandsAsphaltCarbon capture and storage (timeline)Process (computing)Extraction (chemistry)CoalEnvironmental scienceFossil fuelProcess engineeringElectric powerElectricity generationWaste managementComputer sciencePetroleum engineeringEngineeringPower (physics)GeologyClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The majority of the technology development for CO2 Capture and Storage (CCS) is driven by the electric utility industry, where the emphasis is on large centralized units for electric power generation with coal as the primary fuel. The implementation of CCS in oil sands operations has significant potential to provide meaningful carbon emissions reductions. This paper presents various concepts for integrating leading CO2 capture techniques to bitumen extraction and upgrading processes. The main carbon capture technologies are reviewed and their relative advantages and disadvantages for implementation in bitumen mining, thermal bitumen extraction, and upgrading are discussed, leading to a qualitative assessment of their suitability for each oil sands process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum ConferenceMême sujetCarbon Dioxide Capture TechnologiesTravaux en français237 207