Ensifer, Phyllobacterium and Rhizobium species occupy nodules of Medicago sativa (alfalfa) and Melilotus alba (sweet clover) grown at a Canadian site without a history of cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Phage-resistant and -susceptible bacteria from nodules of alfalfa and sweet clover, grown at a site without a known history of cultivation, were identified as diverse genotypes of Ensifer, Rhizobium and Phyllobacterium species based on sequence analysis of ribosomal (16S and 23S rRNA) and protein-encoding (atpD and recA) genes, Southern hybridization/RFLP and a range of phenotypic characteristics. Among phage-resistant bacteria, one genotype of Rhizobium sp. predominated on alfalfa (frequency approximately 68 %) but was recovered infrequently ( approximately 1 %) from sweet clover. A second genotype was isolated infrequently only from alfalfa. These genotypes fixed nitrogen poorly in association with sweet clover and Phaseolus vulgaris, but were moderately effective with alfalfa. They produced a near-neutral reaction on mineral salts agar containing mannitol, which is atypical of the genus Rhizobium. A single isolate of Ensifer sp. and two of Phyllobacterium sp. were recovered only from sweet clover. All were highly resistant to multiple antibiotics. Phylogenetic analysis indicated that Ensifer sp. strain T173 is closely related to, but separate from, the non-symbiotic species 'Sinorhizobium morelense'. Strain T173 is unique in that it possesses a 175 kb symbiotic plasmid and elicits ineffective nodules on alfalfa, sweet clover, Medicago lupulina and Macroptilium atropurpureum. The two Phyllobacterium spp. were non-symbiotic and probably represent bacterial opportunists. Three genotypes of E. meliloti that were symbiotically effective with alfalfa and sweet clover were encountered infrequently. Among phage-susceptible isolates, two genotypes of E. medicae were encountered infrequently and were highly effective with alfalfa, sweet clover and Medicago polymorpha. The ecological and practical implications of the findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».