Courtship and genetic quality: asymmetric males show their best side
Notice bibliographique
Résumé
Fluctuating asymmetry (FA), the small random deviations from perfect morphological symmetry that result during development, is ubiquitous throughout the animal kingdom. In many species, FA seems to play a role in mate choice, perhaps because it signals an individual's genetic quality and health. However, the relationship between an individual's FA and behaviour is generally unknown: what do more asymmetric individuals do about their own asymmetry? We now show for the first time that individuals respond behaviourally to their own morphological FA in what appears to be an adaptive manner. During courtship, male guppies exhibiting high FA in ornamental colour, bias their displays towards their more colourful body side, thus potentially increasing their attractiveness by exaggerating the quantity of their orange signal. This appears to be a strictly behavioural male response to cues provided by females, as it does not occur when males court a non-reactive model female. Whether inferior males realize any mating advantage remains uncertain, but our study clearly demonstrates a behavioural response to random morphological asymmetries that appears to be adaptive. We propose that the tendency to show or otherwise use a 'best side' is common in nature, with implications for sexual signalling and the evolution of more pronounced asymmetries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».