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Enregistrement W2090559914 · doi:10.1177/1471301206059754

Components of coordinated care

2006· article· en· W2090559914 sur OpenAlexaff
Rhonda Cockerill, Susan Jaglal, Louise Lemieux Charles, Larry W. Chambers, Kevin Brazil, Carole Cohen

Notice bibliographique

RevueDementia · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of OttawaMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadDementiaPsychologyDiseaseConstruct (python library)Health careNursingFamily caregiversMedicineDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on the development of an instrument to measure dementia patients' and their families' experiences with care provision. Using the responses of 267 care recipient/caregiver dyads, exploratory factor analysis was used to extract an underlying structure of the dyads' assessments of their experiences with dementia networks of care. The results suggested that from the perspective of the care recipient and caregiver, it is the individuals who they interact with in their care journey that define and shape the evaluation of their experiences. In the early stages of dementia, the family physician plays a central role in helping dyads understand the disease and the networks of care that are available to them; in later stages of the disease, it is the activities of the health care worker who is central to the dyad's lived experiences of the care they are receiving. The third important construct linked to the period when a care recipient and caregiver dyad was increasingly aware that dementia services may be needed and the process of assessment and placement was underway. Having information about what resources are available and how they can be accessed, and being able to complete assessments and placements in a timely fashion, was central to their assessment of care networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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