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Enregistrement W2090561979 · doi:10.1103/physrevlett.110.013002

Resonantly Enhanced Pair Production in a Simple Diatomic Model

2013· article· en· W2090561979 sur OpenAlexaff
François Fillion‐Gourdeau, Emmanuel Lorin, André D. Bandrauk

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPair productionAtomic physicsDiatomic moleculeIonizationElectronBound stateField (mathematics)Dirac (video compression format)PositronResonance (particle physics)Dirac equationQuantum mechanicsMoleculeIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new mechanism for the production of electron-positron pairs from the interaction of a laser field and a fully ionized diatomic molecule in the tunneling regime is presented. When the laser field is turned off, the Dirac operator has resonances in both the positive and the negative energy continua while bound states are in the mass gap. When this system is immersed in a strong laser field, the resonances move in the complex energy plane: the negative energy resonances are pushed to higher energies while the bound states are Stark shifted [F. Fillion-Gourdeau et al., J. Phys. A 45, 215304 (2012)]. It is argued here that there is a pair production enhancement at the crossing of resonances by looking at a simple one-dimensional model: the nuclei are modeled simply by Dirac delta potential wells while the laser field is assumed to be static and of finite spatial extent. The average rate for the number of electron-positron pairs produced is evaluated and the results are compared to the one and zero nucleus cases. It is shown that positrons are produced by the resonantly enhanced pair production mechanism, which is analogous to the resonantly enhanced ionization of molecular physics. This phenomenon could be used to increase the number of pairs produced at low field strength, allowing the study of the Dirac vacuum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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