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Enregistrement W2090568177 · doi:10.1103/physrevb.88.155132

Spatially modulated electronic nematicity in the three-band model of cuprate superconductors

2013· article· en· W2090568177 sur OpenAlexafffund
Sinan Bulut, W. A. Atkinson, A. P. Kampf

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensTrent UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutscher Akademischer AustauschdienstCompute Canada
Mots-clésCuprateSuperconductivityCondensed matter physicsPhysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charge order in cuprate superconductors is a possible source of anomalous electronic properties in the underdoped regime. Intraunit cell charge ordering tendencies point to electronic nematic order involving oxygen orbitals. In this context, we investigate charge instabilities in the Emery model and calculate the charge susceptibility within diagrammatic perturbation theory. In this approach, the onset of charge order is signaled by a divergence of the susceptibility. Our calculations reveal three different kinds of order: a commensurate ($q=0$) nematic order, and two incommensurate nematic phases with modulation wave vectors that are either axial or oriented along the Brillouin zone diagonal. We examine the nematic phase diagram as a function of the filling, the interaction parameters, and the band structure. We also present results for the excitation spectrum near the nematic instability, and show that a soft nematic mode emerges from the particle-hole continuum at the transition. The Fermi surface reconstructions that accompany the modulated nematic phases are discussed with respect to their relevance for magneto-oscillation and photoemission measurements. The modulated nematic phases that emerge from the three-band Emery model are compared to those found previously in one-band models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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