Demands, control, and support: A meta-analytic review of work characteristics interrelationships.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The job demands-control-support model (DCS; Karasek, 1979) is an influential theory for understanding how work characteristics relate to employee well-being, health, and performance. However, previous research has largely neglected theory-building regarding the interrelationships between job demands, control, and support. We remedy such theoretical underdevelopment by reviewing and integrating theory on the relationships between demands, control, and support to develop five hypotheses. We test our hypotheses within a meta-analytic framework using a set of 106 studies. Our results show negative demands-supervisor support and demands-coworker support relationships, but no significant demand-control relationship. Our findings also indicate positive control-supervisor support and control-coworker support relationships. Using the meta-analytic effect sizes, we also estimate two competing structural equation models intended to discern which theoretical model using DCS work characteristics to predict occupational strain and well-being is more consistent with our data. Our results suggest that job control and both sources of social support should be treated independently, as opposed to indicators of a shared latent factor, in terms of their prediction of well-being and job demands. Our study offers support for the usefulness of the DCS and more modern conceptualizations of the working environment in understanding the employee work experience and for predicting important work outcomes. (
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle