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Enregistrement W2090572438 · doi:10.5558/tfc80141-1

Régénération artificielle des pessières noires à éricacées : effets du scarifiage, de la fertilisation et du type de plants après 10 ans

2004· article· en· W2090572438 sur OpenAlexafffundvenueabout
Nelson Thiffault, Guillaume Cyr, Guy Prégent, Robert Jobidon, L. A. Charette

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésScarificationForestrySeedlingBasal areaMicrositeBiologyGeographyAgronomyGermination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Site invasion by ericaceous shrubs after perturbation, either natural or human, is a major concern on some sites of the boreal forest of Québec. A dense cover of ericaceous shrubs often induces a conifer "growth check," which can last several decades. An interaction study was initiated in 1991 with the general objective of developing silvicultural strategies to ensure plantation success on such sites. Black spruce, jack pine, and tamarack seedlings were planted. Stock type, scarification, and fertilization treatments were organised in a randomized block split plot design. We measured seedling total height periodically over a ten-year period and assessed basal area and survival ten years after plantation. Most responses to treatments were additive. Results indicated that mechanical soil scarification is of major importance to ensure seedling growth, both in height and basal area, on spruce-ericaceous shrub sites of northeastern Québec. Scarification allowed a better expression of the site index, implying a sustainable impact on microsite characteristics that is greater than short-term effects on mineralization and nutrient availability. Fertilization positively influenced seedling growth, but less than soil scarification. Species choice had a strong impact on site productivity. Over a ten-year period, stock types only had a minor influence on plantation success, when compared to scarification or fertilization effects. Key words: Kalmia angustifolia, ericaceous shrubs, survival, growth, regeneration, black spruce, jack pine, tamarack

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2004
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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