Post‐Traumatic Stress Disorder in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic stress disorder (PTSD) has become a global health issue, with prevalence rates ranging from 1.3% to 37.4%. As there is little current data on PTSD in Canada, an epidemiological study was conducted examining PTSD and related comorbid conditions. Modified versions of the Composite International Diagnostic Interview (CIDI) PTSD module, the depression, alcohol and substance abuse sections of the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI), as well as portions of the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) were combined, and administered via telephone interview in English or French. Random digit dialing was used to obtain a nationally representative sample of 2991, aged 18 years and above from across Canada. The prevalence rate of lifetime PTSD in Canada was estimated to be 9.2%, with a rate of current (1-month) PTSD of 2.4%. Traumatic exposure to at least one event sufficient to cause PTSD was reported by 76.1% of respondents. The most common forms of trauma resulting in PTSD included unexpected death of a loved one, sexual assault, and seeing someone badly injured or killed. In respondents meeting criteria for PTSD, the symptoms were chronic in nature, and associated with significant impairment and high rates of comorbidity. PTSD is a common psychiatric disorder in Canada. The results are surprising, given the comparably low rates of violent crime, a small military and few natural disasters. Potential implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».