Complete ACL/MCL deficiency induces variable degrees of instability in sheep with specific kinematic abnormalities correlating with degrees of early osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
People are not equally disabled by combined anterior cruciate ligament (ACL)/medial collateral ligament (MCL) injuries, nor do they all develop osteoarthritis (OA). Although biological/biomechanical causes are not clear, some association presumably exists between joint instability and OA development. We hypothesized that degree of OA development following standardized complete ACL/MCL injuries will vary directly with the degree of biomechanical abnormality between individuals. Three groups of sheep were used to test the hypothesis: 17 normal, 9 ACL/MCL transected, and 7 sham animals. Normal joints were assessed morphologically while sham and experimental animals had gait assessment pre- and at 4 and 20 weeks post-surgery, with cartilage and bone changes being mapped and graded at sacrifice at 20 weeks. Sham joints were morphologically normal and had only one minor kinematic change at 20 weeks. Although variable, ACL/MCL deficient animals showed significant kinematic abnormalities in 4/6 degrees of freedom (DOFs), as well as cartilage/bone damage by 20 weeks (p < 0.05). Linear regression analysis revealed that changes in medial-lateral (ML) translation were related to the current level of joint degradation as represented by total gross OA score (p = 0.0044, R(2) = 0.71) in the ACL/MCL transected group. Even identical ACL/MCL injuries result in inter-animal variations in instability and OA, however significant kinematic abnormalities in ML translation do relate to early OA in sheep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».