Insight into the Catalytic Mechanism of Pseudomonas aeruginosa Exotoxin A
Notice bibliographique
Résumé
The molecular nature of the protein-protein interactions between the catalytic domain from Pseudomonas aeruginosa exotoxin A (PE24H) and its protein substrate, eukaryotic elongation factor-2 (eEF-2) were probed using a fluorescence resonance energy transfer method. Single cysteine mutant proteins of PE24H were prepared and site-specifically labeled with the donor fluorophore IAEDANS (5-(2-iodoacetylaminoethylamino)-1-napthalenesulfonic acid), whereas eEF-2 was labeled with the acceptor fluorophore fluorescein. The association was found to be independent of ionic strength and of the co-substrate, NAD(+) but dependent upon pH. The lack of requirement for NAD(+) to produce the toxin-eEF-2 complex demonstrates that the catalytic process is a random order mechanism, thereby disputing the current model. The previously observed pH dependence for catalytic function can be assigned to the toxin-eEF-2 binding event, as the pH dependence of binding observed in this study showed a strong correlation with enzymatic activity. The ability of the toxin to bind eEF-2 with bound GTP/GDP was assessed using nonhydrolyzable analogues. The results from the substrate binding and catalytic activity experiments indicate that PE24H is able to interact and bind with eEF-2 in all of its guanyl nucleotide-induced conformational states. Thus, the toxin ribosylates eEF-2 regardless of the nucleotide-charged state of eEF-2. These results represent the first detailed characterization of the molecular details and physiological conditions governing this protein-protein interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».