Insight into the Catalytic Mechanism of Pseudomonas aeruginosa Exotoxin A
Notice bibliographique
Résumé
The molecular nature of the protein-protein interactions between the catalytic domain from Pseudomonas aeruginosa exotoxin A (PE24H) and its protein substrate, eukaryotic elongation factor-2 (eEF-2) were probed using a fluorescence resonance energy transfer method. Single cysteine mutant proteins of PE24H were prepared and site-specifically labeled with the donor fluorophore IAEDANS (5-(2-iodoacetylaminoethylamino)-1-napthalenesulfonic acid), whereas eEF-2 was labeled with the acceptor fluorophore fluorescein. The association was found to be independent of ionic strength and of the co-substrate, NAD(+) but dependent upon pH. The lack of requirement for NAD(+) to produce the toxin-eEF-2 complex demonstrates that the catalytic process is a random order mechanism, thereby disputing the current model. The previously observed pH dependence for catalytic function can be assigned to the toxin-eEF-2 binding event, as the pH dependence of binding observed in this study showed a strong correlation with enzymatic activity. The ability of the toxin to bind eEF-2 with bound GTP/GDP was assessed using nonhydrolyzable analogues. The results from the substrate binding and catalytic activity experiments indicate that PE24H is able to interact and bind with eEF-2 in all of its guanyl nucleotide-induced conformational states. Thus, the toxin ribosylates eEF-2 regardless of the nucleotide-charged state of eEF-2. These results represent the first detailed characterization of the molecular details and physiological conditions governing this protein-protein interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».