On the Verbal Complements of Aspectual Verbs
Notice bibliographique
Résumé
This article presents independent morpho-syntactic evidence from Ancient Greek and Old English supporting the existence of two alternative Aspect functional heads (following Fukuda 2007 on Modern Japanese and Modern English). The focus of the study is on the similarities between Ancient Greek and Old (and Modern) English aspectual verbs and on the consequences of these similarities for the analysis of aspectuals. Ancient Greek and Old English aspectual verbs fall into two groups: (a) aspectual verbs that could select both infinitive/to-infinitive and participial/ bare infinitive complements (aspectual in H-Asp), and (b) aspectual verbs that selected only a participial/bare infinitive complement (aspectual in L-Asp). No aspectual verb takes only infinitive/to-infinitive. Furthermore, “long middles/passives” is an option only with aspectual verbs in L-Asp, while the regular embedded middle/passive is the only option with an aspectual verb in H-Asp. The similar properties of the Greek and English aspectual verbs, however, historically manifest diferent developments: English not only retained Old English possibilities (to- vs. bare infinitives), but later extended them from Middle English into the 18th century, while in Greek the development of the infinitive and the participle afected the options of verbal complements of aspectual verbs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».