Can Circles of Support and Accountability (COSA) Work in the United States? Preliminary Results From a Randomized Experiment in Minnesota
Notice bibliographique
Résumé
In 2008, the Minnesota Department of Corrections implemented Minnesota Circles of Support and Accountability (MnCOSA), a sex offender reentry program based on the Circles of Support and Accountability (COSA) model developed in Canada during the 1990s. Using a randomized experimental design, this study evaluates the effectiveness of MnCOSA by conducting a cost-benefit analysis and comparing recidivism outcomes in the MnCOSA (N = 31) and control groups (N = 31). Despite the small total sample size (N = 62), the results from Cox regression models suggest that MnCOSA significantly reduced three of the five recidivism measures examined. By the end of 2011, none of the MnCOSA offenders had been rearrested for a new sex offense compared with one offender in the control group. Because of less recidivism observed among MnCOSA participants, the results from the cost-benefit analysis show the program has produced an estimated US$363,211 in costs avoided to the state, resulting in a benefit of US$11,716 per participant. For every dollar spent on MnCOSA, the program has generated an estimated benefit of US$1.82 (an 82% return on investment).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».