Attachment, spreading, and matrix formation by human gingival fibroblasts on porous‐structured titanium alloy and calcium polyphosphate substrates
Notice bibliographique
Résumé
Porous calcium polyphosphate (CPP) structures represent promising resorbable implant systems that can promote anchorage to connective tissues. Previous studies focused on chondrocyte interactions with CPP, but there are limited data on interactions of soft connective tissue cells with these materials. We studied attachment, spreading, and matrix formation by human gingival fibroblasts when cultured on amorphous and crystalline CPP. Comparison with porous Ti6Al4V substrates of similar volume percent, porosity, and pore size distribution provided evaluations of fibroblast interactions with rapid, moderate, and nonbiodegradable systems, respectively. Cells were incubated on substrates in medium containing ascorbic acid and evaluated at 3, 24, 48, 72, and 96 h after plating. Attached cell counts, cytoplasmic actin filament area, and immunostained extracellular type 1 collagen or fibronectin were quantified by morphometric analyses using epifluorescence microscopy. Cell morphology and substrate interactions were evaluated by scanning electron microscopy. Spreading, attachment, and matrix production were similar for both CPP substrates. In contrast, titanium alloy substrates exhibited threefold more attachment and twofold more spreading than CPP substrates. The area per cell of immunostained extracellular collagen and fibronectin was similar for the three different substrates. The results indicate that the crystallinity and, hence, degradation rate of CPP substrates does not substantially affect the interactions of fibroblasts with CPP materials but that compared with titanium alloy substrates, spreading and attachment are inhibited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».