Effectiveness of exercise-referral schemes to promote physical activity in adults: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the health benefits of physical activity, most adults do not take the recommended amount of exercise. AIM: To assess whether exercise-referral schemes are effective in improving exercise participation in sedentary adults. DESIGN OF STUDY: Systematic review. METHOD: Studies were identified by searching MEDLINE, CINAHL, EMBASE, AMED, PsycINFO, SPORTDiscus, The Cochrane Library and SIGLE until March 2007. Randomised controlled trials (RCTs), observational studies, process evaluations and qualitative studies of exercise-referral schemes, defined as referral by a primary care clinician to a programme that encouraged physical activity or exercise were included. RCT results were combined in a meta-analysis where there was sufficient homogeneity. RESULTS: Eighteen studies were included in the review. These comprised six RCTs, one non-randomised controlled study, four observational studies, six process evaluations and one qualitative study. In addition, two of the RCTs and two of the process evaluations incorporated a qualitative component. Results from five RCTs were combined in a meta-analysis. There was a statistically significant increase in the numbers of participants doing moderate exercise with a combined relative risk of 1.20 (95% confidence intervals = 1.06 to 1.35). This means that 17 sedentary adults would need to be referred for one to become moderately active. This small effect may be at least partly due to poor rates of uptake and adherence to the exercise schemes. CONCLUSION: Exercise-referral schemes have a small effect on increasing physical activity in sedentary people. The key challenge, if future exercise-referral schemes are to be commissioned by the NHS, is to increase uptake and improve adherence by addressing the barriers described in these studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».