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Enregistrement W2090614523 · doi:10.1080/10871209.2013.809827

Testing and Refining the Assumptions of Put-and-Take Rainbow Trout Fisheries in Alberta

2013· article· en· W2090614523 sur OpenAlexaffabout
William F. Patterson, Michael G. Sullivan

Notice bibliographique

RevueHuman Dimensions of Wildlife · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected AreasAlberta Conservation Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStockingFisheryRainbow troutTroutFish stockStock (firearms)FishingCatch and releaseFisheries managementStock assessmentBusinessFish <Actinopterygii>GeographyRecreational fishingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stocking catchable-size trout to create sport fisheries is based on a simple conceptual model: stocking more fish creates better fisheries that attract more anglers. Organizations typically stock variable densities of fish (i.e., cost) and expect correlated responses in catch rate and angler effort (i.e., benefit). We tested the assumptions inherent in stocked rainbow trout fisheries in Alberta and found no correlation between these costs and benefits of stocking. Rather, stocking low or high densities of trout created low-density stocks that supported low-catch-rate fisheries, but attracted many anglers if catch rates exceeded 0.08 trout/angler-hr and lakes were close to anglers’ homes. We propose a fiscally responsible model of stocking (i.e., stock minimum numbers of fish to remain above an optimal catch rate at lakes selected to attract anglers) that allows managers to either increase stocking sites or reduce stocking costs while maintaining angler effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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