Is the Delay to Surgery for Isolated Hip Fracture Predictive of Outcome in Efficient Systems?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse outcomes for patients with isolated hip fracture have been documented when preoperative delay is longer than 48 hours. An efficient system will have the capacity to repair all hip fractures within 48 hours. We hypothesized that in an efficient system, there would be a medical justification for a delay greater than 48 hours. The purpose of this study was to identify the causes and outcome of delay for hip surgery in an efficient system. METHODS: All patients with isolated hip fracture admitted to a regional trauma center from April 1993 to March 2003 were reviewed. Demographics, presence of comorbidity, preoperative delay, complications, and mortality were collected. Univariate and multivariate analysis were carried out. RESULTS: The cohort included 977 patients. Overall mortality was 12.2%. Surgery was performed within 24 hours in 53% of cases and within 48 hours in 87% of cases. The presence of comorbidity partly explained longer (>48 hours) surgical delays. Multivariate analysis revealed that age greater than 65, male sex, and the presence of pulmonary and cardiac comorbid conditions or an active cancer but not surgical delay were associated with mortality and complications. However, surgical delay was associated with longer postsurgical hospital stay, independently of the presence of comorbidity or increasing age. CONCLUSIONS: Preoperative delay does not entail adverse outcomes when the surgery is delayed to allow for treatment of comorbid medical conditions. Preoperative delay is associated with a longer hospital stay. The presence of comorbidity only partly explains preoperative delay and adverse outcomes. A prospective study coding for the severity of comorbid conditions and the justification of the preoperative delay will be required to fully elucidate the link between delay and outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».