The Role of Serotonin Transporter Protein Gene in Antidepressant-Induced Mania in Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The occurrence of mania during antidepressant treatment is a key issue in the clinical management of bipolar disorder (BP). The serotonin transporter (5-HTT) is the selective site of action of most proserotonergic compounds used to treat bipolar depression. The 5-HTT gene (SLC6A4) has 2 known polymorphisms. The aim of this study was to investigate the role of the SLC6A4 variants in the pathogenesis of antidepressant-induced mania in BP. METHODS: Twenty-seven patients with a DSM-IV diagnosis of BP I or II, with at least 1 manic or hypomanic episode induced by treatment with proserotonergic antidepressants (IM+ group), were compared with 29 unrelated, matched patients with a diagnosis of BP I or II, who had been exposed to proserotonergic antidepressants without development of manic or hypomanic symptoms (IM- group). The 2 known polymorphisms of the SLC6A4 were genotyped, and allelic and genotypic association analyses were performed. RESULTS: With respect to the polymorphism in the promoter region (5HTTLPR), IM+ patients had an excess of the short allele (n = 34 [63%]) compared with IM- patients (n = 17 [29%]) (chi(2)(1), 12.77; P <.001). The genotypic association analysis showed a higher rate of homozygosity for the short variant in the IM+ group (n = 10 [37%]) than in the IM- group (n = 2 [7%]) and a lower rate of homozygosity for the long variant in the IM+ group (n = 3 [11%]) compared with the IM- group (n = 14 [48%]) (chi(2)(2), 12.43; P =.002). No associations were found for the polymorphism involving a variable number of tandem repeats. CONCLUSION: If these results are replicated, the 5HTTLPR polymorphism may become an important predictor of abnormal response to medication in patients with BP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».