Changes in Participation Level after Spouse’s First Stroke and Relationship to Burden and Depressive Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No comprehensive data are available on the impact of stroke on the spouse's participation level. The purpose of this study was to document changes in participation level over time and explore associations between changes in participation level, burden and depressive symptoms for spouses of people who had had a first stroke. METHODS: Participants were spouses recruited in the first 2 weeks after admission of individuals with a first stroke to acute care. Prestroke measures (T0) were collected at recruitment, simultaneously with the first measure (T1); further measures were collected 6 months after the stroke event (T2). Participation level was measured with the LIFE-H, perceived burden with the Caregiver Strain Index and depressive symptoms using the Beck Depression Inventory (BDI). RESULTS: Mean age of participants (n = 54) was 69 years (SD 10.9) and the majority were female (75.9%). Changes in participation include small but significant increases at T1 for the nutrition (effect size, ES, 0.34) and responsibilities (ES 0.22) domains, and large significant persistent decreases at T2 compared to T0 were found for personal relationships (ES 0.83), employment (ES 0.63) and recreation (ES 0.93). Changes in these last three participation domains are associated with a higher Caregiver Strain Index score (p < 0.01) but not with the BDI. CONCLUSIONS: Participation domains mostly affected for spouses after stroke were personal relationships, employment and recreation which could be addressed by clinicians in their provision of support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».