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Enregistrement W2090639572 · doi:10.3168/jds.2009-3005

Effects of partially replacing barley silage or barley grain with dried distillers grains with solubles on rumen fermentation and milk production of lactating dairy cows

2010· article· en· W2090639572 sur OpenAlexafffund
S.Z. Zhang, G.B. Penner, Weijuan Yang, M. Oba

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat AgencyUniversity of Alberta
Mots-clésSilageDistillers grainsDry matterRumenLatin squareLactoseFood scienceHayForageTotal mixed rationChemistryDairy cattleFermentationAgronomyAnimal scienceBiologyLactationIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dried distillers grains with solubles (DDGS) has been commonly used as a dietary protein source for lactating dairy cows. However, there is a paucity of data evaluating the use of DDGS as a partial replacement of forage or grain. The objective of this study was to determine the effects of partially replacing barley silage or barley grain with corn/wheat-based DDGS on dry matter intake (DMI), chewing activity, rumen fermentation, and milk production. Six ruminally cannulated lactating Holstein cows were used in a replicated 3 x 3 Latin square design with 21-d periods. Cows were fed the control diet (CON: 45% barley silage, 5% alfalfa hay, and 50% concentrate mix), a low forage (LF) diet or a low grain (LG) diet, in which barley silage or barley grain was replaced by DDGS at 20% of dietary dry matter, respectively. All diets were formulated to contain 18% crude protein and fed as total mixed rations. Compared with CON, cows fed the LF diet had greater DMI (26.0 vs. 22.4 kg/d), yields of milk (36.4 vs. 33.0 kg/d), milk protein (1.18 vs. 1.05 kg/d), and milk lactose (1.63 vs. 1.46 kg/d), but milk fat yield was not affected. The LF diet decreased chewing time compared with the CON diet (29.7 vs. 39.1 min/kg of DMI), but did not affect rumen pH and duration of rumen pH below 5.8. Compared with CON, feeding the LG diet tended to increase minimum and maximum rumen pH, but did not affect DMI, milk yield, and milk composition in this study. These results indicate that a partial replacement of barley silage with DDGS can improve the productivity of lactating dairy cows without negatively affecting rumen fermentation and milk fat production. Barley grain can also be partially replaced by DDGS in diets for lactating dairy cows without causing negative effects on productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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