Prevalence of autoimmune liver disease in Alaska natives
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is limited information on the prevalence of autoimmune liver disease in nonwhite populations. We conducted a population-based study on the prevalence of autoimmune liver diseases in Alaska natives. METHODS: Clinical records from 1984 to July, 2000 were reviewed to identify Alaska natives with autoimmune hepatitis (AIH), primary biliary cirrhosis (PBC), primary sclerosing cholangitis, autoimmune cholangitis, and overlap syndromes of two of the above. AIH was defined as definite or probable, based on criteria established by the International Autoimmune Hepatitis Group. The diagnosis of PBC was based on a positive antimitochondrial antibody of > or = 1: 40, biochemical evidence of cholestasis, and compatible liver biopsy. Autoimmune cholangitis was defined as PBC but without a positive antimitochondrial antibody. Primary sclerosing cholangitis was diagnosed on the basis of cholangiogram. RESULTS: Seventy-seven patients with possible autoimmune liver disease were identified. Of these, 42 had definite and seven probable AIH. At presentation, 34.7% of patients with AIH presented with acute icteric hepatitis, and 65.3% were asymptomatic. Persons presenting with mild or no symptoms were more likely to have moderate to severe fibrosis on liver biopsy than those presenting with jaundice. Eighteen persons were diagnosed with PBC, five with autoimmune cholangitis, five with overlap syndrome, and none with primary sclerosing cholangitis. The combined point prevalence of AIH Alaska natives was 42.9/100,000 (95% CI = 31-57.7). The prevalence of PBC was 16/100,000 (95% CI = 12.9-25.4). CONCLUSIONS: This population-based study demonstrates that the prevalence rates of AIH and PBC in Alaska natives are comparable with reported rates in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».