Both mature miR-17-5p and passenger strand miR-17-3p target TIMP3 and induce prostate tumor growth and invasion
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNA) precursor (pre-miRNA) molecules can be processed to release a miRNA/miRNA* duplex. In the canonical model of miRNA biogenesis, one strand of the duplex is thought to be the biologically active miRNA, whereas the other strand is thought to be inactive and degraded as a carrier or passenger strand called miRNA* (miRNA star). However, recent studies have revealed that miRNA* strands frequently play roles in the regulatory networks of miRNA target molecules. Our recent study indicated that miR-17 transgenic mice could abundantly express both the mature miR-17-5p and the passenger strand miR-17-3p. Here, we showed that miR-17 enhanced prostate tumor growth and invasion by increasing tumor cell proliferation, colony formation, cell survival and invasion. miRNA target analysis showed that both miR-17-5p and miR-17-3p repressed TIMP metallopeptidase inhibitor 3 (TIMP3) expression. Silencing with small interfering RNA against TIMP3 promoted cell survival and invasion. Ectopic expression of TIMP3 decreased cell invasion and cell survival. Our results demonstrated that mature miRNA can function coordinately with its passenger strand, enhancing the repressive ability of a miRNA by binding the same target. Within an intricate regulatory network, this may be among the mechanisms by which miRNA can augment their regulatory capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».