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Enregistrement W2090652960 · doi:10.1161/01.str.0000260101.08944.e9

Stroke and Vascular Cognitive Impairment

2007· article· en· W2090652960 sur OpenAlexaff
Vladimir Hachinski

Notice bibliographique

RevueStroke · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseDementiaStroke (engine)CognitionClinical trialPaceSet (abstract data type)RigourNeuroscienceIntensive care medicinePsychologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advances in stroke are occurring at an unprecedented pace, but often in disciplinary isolation and without optimal mechanisms for systematically translating, integrating and applying the findings. Knowledge accrues in pieces, but is understood in patterns. To optimize knowledge acquisition and application, infrastructures and systems need to be set up along with appealing incentives. The approach needs to be transdisciplinary, going beyond the bounds of any given discipline, reciprocally translational, and transactional, meaning that the interchanges have to yield previously agreed benefits to the parties (The Triple T Approach). A new breed of leaders needs to be developed and nurtured to catalyze the process. Opportunities abound. Stroke and most brain diseases share the same pathophysiological fundamental mechanisms. An integrated, systematic approach to these processes could yield not only greater understanding but new, common therapeutic targets for several diseases. Biphasic clinical trials could combine the best features of pragmatic and explanatory, randomized clinical trials. The greatest opportunity of all may be the largely under-explored and under-exploited borderlands between cerebrovascular and Alzheimer disease. One in three of us will have a stroke, become demented, or both. For each person who has a stroke or Alzheimer disease, two have some cognitive impairment short of dementia, often subclinical cerebrovascular disease on a substrate of Alzheimer changes. The fact that cerebrovascular and Alzheimer disease share the same risk factors, provide a great opportunity for prevention, if implemented at the "brain at risk" stage. Systematically integrating what we know and evaluating what we do could spur progress. Research is not only an activity but an attitude. Making evaluation and incentives to excel part of the funding of all stroke activities would yield far ranging cumulative improvements in all aspects of stroke. No system can replace the individual initiative, creativity and insights that lead to the great discoveries, but progress is not made by breakthroughs alone. No one's work is so exalted that it cannot be improved, nor so humble that it has no value. We can all make a difference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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