A Comparative Evaluation of Three Commercial Instruments for Field Measurements of Reinforcing Steel Corrosion Rates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, a comparative evaluation was made of three instruments, designed for field monitoring of reinforcing steel corrosion rates. The electrochemical operating principles of each instrument were determined by monitoring the potential and current of each electrode during operation. Corrosion current densities (icorr) of reinforcing steel bar (rebar) in concrete determined with the three different instruments varied by as much as 50 times. The average of the ratios of corrosion rates between any two of the instruments varied between four and 14 times. The size of the polarized area of a section of reinforcing steel is assumed by the configuration of each instrument's counter electrode and guard ring electrode. It was observed that the guard ring electrodes affected the polarization of the reinforcing steel and this effect, together with the different electrode materials, is considered the principal cause of the variations in measured corrosion rate. Corrosion rates of embedded corrosion monitoring probes were also measured. The variation in icorr for measurements on probes was smaller than those on the reinforcing bar and, on average, corrosion rates varied between two and six times. The observation that corrosion monitoring of probes is more consistent than measurements on reinforcing bar suggests that the use of such embedded probes may provide more reliable values for service-life predictions. This consistency was attributed mainly to the known size of the polarized area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».