Breast Reconstruction following Nipple-Sparing Mastectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nipple-sparing mastectomy is a controversial option for breast cancer treatment due to locoregional recurrence and distant metastasis. In addition to these oncologic factors, technical factors such as ideal incision type or reconstructive options are also debatable. This systematic review examines current trends with nipple-sparing mastectomy, including selection criteria, locoregional and distant metastasis rates, incision choice, and reconstructive options. METHODS: Systematic electronic searches were performed in the PubMed and Ovid databases using search terms for studies reporting outcomes following nipple-sparing mastectomy and all forms of reconstruction. Studies between 1970 and 2013 were reviewed. Pooled descriptive statistics with separate analyses for incision type and reconstructive method were performed. RESULTS: Forty-eight studies met inclusion criteria, yielding 6615 nipple-sparing mastectomies for analysis. The overall pooled complication rate was 22 percent, the nipple necrosis rate was 7 percent, the locoregional recurrence rate was 1.8 percent, and the distant metastasis rate was 2.2 percent. Comparing combined patient cohorts for two-stage expander to implant, one-stage direct to implant, and autologous reconstruction demonstrated overall complication rates of 52.8, 16.7, and 23.7 percent and nipple necrosis rates of 4.5, 4.1, and 17.3 percent, respectively. Incision types were divided into five categories: radial, periareolar/circumareolar, inframammary, mastopexy, and transareolar, with nipple necrosis rates of 8.83, 17.81, 9.09, 4.76, and 81.82 percent, respectively CONCLUSIONS: Nipple-sparing mastectomy appears to be an oncologically safe option for properly selected patients, with low rates of locoregional and distant metastasis. Overall complication and nipple necrosis rates are affected by incision location and reconstruction method. Randomized controlled trials are warranted to determine best incision and reconstructive methods. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, IV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».