Genetic control of susceptibility to bacterial infections in mouse models
Notice bibliographique
Résumé
Historically, the laboratory mouse (Mus musculus) has been the experimental model of choice to study pathophysiology of infection with bacterial pathogens, including natural and acquired host defence mechanisms. Inbred mouse strains differ significantly in their degree of susceptibility to infection with various human pathogens such as Mycobacterium, Salmonella, Legionella and many others. Segregation analyses and linkage studies have indicated that some of these differences are under simple genetic control whereas others behave as complex traits. Major advances in genome technologies have greatly facilitated positional cloning of single gene effects. Thus, a number of genes playing a key role in initial susceptibility, progression and outcome of infection have been uncovered and the functional characterization of the encoded proteins has provided new insight into the molecular basis of antimicrobial defences of polymorphonuclear leukocytes, macrophages, as well as T and B lymphocytes. The multigenic control of susceptibility to infection with certain human pathogens is beginning to be characterized by quantitative trait locus mapping in genome wide scans. This review summarizes recent progress on the mapping, cloning and characterization of genes and proteins that affect susceptibility to infection with major intracellular bacterial pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».