Production of tongue twisters by speakers with partial glossectomy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A partial glossectomy can affect speech production. The goal of this study was to investigate the effect of the presence of a tumour as well as the glossectomy surgery on the patients' production of tongue twisters with the sounds [t] and [k]. Fifteen patients with tongue cancer and 10 healthy controls took part in the study. The outcome measures were the patients' speech acceptability, rate of errors, the time needed to produce the tongue twisters, pause duration between item repetitions and the tongue shape during the production of the consonants [t] and [k] before and after surgery. The patients' speech acceptability deteriorated after the surgery. Compared to controls, the patients' productions of the tongue twisters were slower but not more errorful. Following the surgery, their speed of production did not change, but the rate of errors was higher. Pause duration between items was longer in the patients than in the controls but did not increase from before to after surgery. Analysis of the patients' tongue shapes for the productions of [t] and [k] indicated a higher elevation following the surgery for the patients with flap reconstructions. The results demonstrated that the surgical resection of the tongue changed the error rate but not the speed of production for the patient. The differences in pause duration also indicate that the tumour and the surgical resection of the tongue may impact the phonological planning of the tongue twister.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».