Lake sediment geochemical methods in the Canadian Shield, Cordillera and Appalachia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake sediment geochemistry has been used in Canada since the 1970s for mineral exploration and resource evaluation in glaciated regions of Appalachia, the Canadian Shield and the western Cordillera which are of low to moderate relief. Geochemical signatures of bedrock and mineralization within a lake’s catchment basin are commonly reflected in the chemical constituents of the organic-rich Holocene sediment which has been transported from source by a combination of mechanical and hydromorphic processes. Lake sediment geochemical surveys have been used successfully to discover base metal, Au, Mo, W, Sb, Sn, U, and REE mineralization. The scale of such surveys determines the size and density of lake sediment sampling. In regional surveys, large lithological targets such as greenstone belts or chemically distinctive intrusives can be identified by low density ( c. 1 per 10–15 km 2 ) sampling of relatively larger lakes. Smaller targets such as mineralized areas require higher density ( c. 1 per 4–5 km 2 ) sampling using a greater number of smaller lakes. Regional surveys are typically helicopter-borne, and employ a tubular grab sampler which permits rapid reconnaissance-scale coverage of large areas. Centre-basin profundal lake sediment, or gyttja, is an ideal sample medium because of its homogeneity and abundance of fine-grained organic matter, which complexes with many trace elements. Multi-element analytical techniques in common use include inductively coupled plasma emission spectrometry (ICP-ES), ICP mass spectrometry (ICP-MS) and instrumental neutron activation analysis (INAA). Reliability of data is assessed by analysis of known standards, site duplicates and sample splits. PC statistical software packages facilitate the interpretation of geochemical data, and desktop GIS packages aid in further interpretation and generation of multi-layer maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».